2026年營收循環管理五大預測:AI拒賠防線、法規壓力與鄉村醫院生存戰
美國醫療營收循環管理(RCM)顧問公司Experian Health於2026年初發布年度預測報告,點出醫療機構在新一年度將面臨的五大關鍵挑戰。報告指出,超過三分之一的醫療機構申報拒賠率已超過10%,成為營收的最大威脅。然而,已導入AI技術的機構中,有69%成功降低了拒賠率。Experian建議透過「Patient Access Curator」等工具在申報前即修正病患資料錯誤,並以AI標記高風險案件,從源頭阻斷拒賠發生。
在法規面,2026年上路的《One Big Beautiful Bill Act》預計將在2034年前增加一千萬名無保險美國人,對病患接待、資格驗證與帳務部門帶來巨大壓力。同時,新的「互通性與事前審查最終規則」(Interoperability and Prior Authorization Final Rule)於2026年1月生效,要求保險公司加速審查決定並提高透明度,雖為正面發展,但也要求醫療機構同步升級自動化系統以因應合規需求。
報告亦特別關注鄉村醫院的困境——全美高達700家鄉村醫療機構面臨關閉風險,原因包括病患量不足與成本持續攀升。Experian調查顯示,53%的營收循環主管預期AI將被廣泛採用但仍需人工監督,而病患資格驗證、掛號排程等高重複性工作將成為AI導入的優先場景。報告強調,RCM主管必須立即著手清理數據、現代化系統並擁抱自動化,才能在法規變動與財務壓力下維持營運韌性。
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台灣雖為全民健保體系,拒賠(核刪)問題的本質與美國相似——健保署近年加強審查力道,診所面臨的核刪率持續攀升。本文揭示的AI預審申報、自動化資格驗證等策略,對台灣診所深具參考價值。特別是在健保點值持續稀釋的壓力下,台灣醫師創業者應思考如何運用AI工具在申報前即偵測潛在核刪風險,降低事後爭議與行政成本,同時也應關注偏鄉醫療資源不足的議題,這與台灣地區醫院與偏鄉衛生所面臨的挑戰不謀而合。