2026-04-10

STAT News 於 2026 年 4 月 1 日發表的一篇大規模 AI 語音助理研究，掀起了醫界對「AI 究竟有沒有用」的廣泛討論。研究涵蓋多個醫療機構、數千名醫師的真實使用數據，結論既令人振奮，也令人警醒：AI 語音助理（Ambient AI Scribe）確實有效，但只有在「夠頻繁」使用時才有顯著效果。

主要研究發現：

1. 時間節省效果真實但有限。整體而言，AI 語音助理每天為醫師節省約 13 分鐘的 EHR 操作時間和 16 分鐘的病歷撰寫時間，相當於每週額外多看 0.5 名患者，財務收益估算約為每位醫師每年增加 3,044 美元收入（以 2025 年 Medicare 費率計算）。

2. 使用強度是關鍵變數。在超過 50% 就診次數中使用的高頻醫師，EHR 總時間減少幅度是低頻使用者的兩倍，病歷撰寫時間減少幅度更高達三倍。但研究發現，僅有 32% 的使用者達到了這個頻率門檻。

3. 倦怠指標有顯著改善。另一份涵蓋 263 位醫師及進階執業提供者（APP）的品質改善研究顯示，在使用 AI 語音助理 30 天後，門診醫師的職業倦怠率從 51.9% 降至 38.8%，「下班後補病歷」的時間顯著減少，患者就診時的眼神接觸時間增加了 10.6%。

研究的政策含義：導入 AI 語音助理系統不是「買來就會自動好」，而是需要機構層面的採用策略（Adoption Strategy）——包括培訓、激勵、工作流程重設計——才能讓絕大多數醫師真正達到高頻使用的門檻，從而實現顯著的時間節省效益。

美國醫院協會（AHA）主席暨執行長Rick Pollack於2026年2月撰文指出，培育新世代醫療領導人才已成為維繫醫療體系創新與永續發展的關鍵優先事項。他以奧運選手的卓越精神為喻，強調醫療領導力同樣需要長期系統性的培養與投入。AHA旗下的「新世代領導人Fellowship計畫」2025-2026年度共招收34位新興領導者，涵蓋都會、郊區及偏鄉各類醫療場域，其中12位為由John A. Hartford基金會支持的高齡友善醫療（Age-Friendly）Fellow。

這項為期12個月的互動式培訓計畫，核心特色包括：高階主管一對一導師制、聚焦真實醫療挑戰的專題研究（Capstone Project）、以及創新管理與營運策略的深度訓練。計畫成果已展現出驚人的實質影響力——其中一項冠狀動脈繞道手術（CABG）流程再造專案，成功將再入院率降低39%；職場暴力防治工具包的開發，有效減少了對護理人員的身體攻擊事件並改善了護理人員留任率；標準化影像判讀流程則為機構節省200萬美元並同時提升服務量能。

為延續培育人才的使命，AHA也以前任主席Rich Umbdenstock之名設立獎學金，並將內部人才發展計畫更名為「Richard J. Umbdenstock NextGen@AHA領導力發展計畫」，體現組織對世代傳承的重視。Pollack強調，面對醫療產業快速變遷的環境，包括人力短缺、財務壓力與科技轉型，唯有系統性地投資新世代領導人才的培養，才能確保醫院與健康照護體系持續創新、適應未來挑戰。

美國醫師協會（AMA）近期宣布，2026 年 Joy in Medicine® 健康系統認可計畫共表彰了 109 家醫院、醫療機構及醫師集團，以肯定其在減少醫師職業倦怠、提升職場幸福感方面的持續努力。加上歷屆獲獎機構，目前全美已有 164 家機構共 449,058 位醫師在獲認可的環境中執業。

AMA 的六大評估維度：認可標準涵蓋六個核心面向——評估（Assessment）、承諾（Commitment）、執業效率（Efficiency of Practice Environment）、團隊合作（Teamwork）、領導力（Leadership）、支持機制（Support）。獲獎機構必須在這六個面向都達到具體的、可測量的改善標準，而非僅停留在政策宣言層面。

哪些方案真的有效？兩個案例：

1. 俄亥俄州立大學 MINDBODYSTRONG 計畫。針對新進護理師開設每週一次的認知技能小組訓練課程，研究結果顯示心理健康與工作滿意度獲得持久改善——關鍵是「排在正式班表內」，而非額外要求。

2. 紐約骨科手術醫院（Hospital for Special Surgery）的韌性計畫。結合可穿戴裝置追蹤生理數據、搭配專業教練指導的「韌性計畫（Resiliency Project）」，讓充分參與的醫師在 12 週內倦怠症狀減少了三倍。

共同關鍵因素：AMA 研究歸納出有效計畫的三個共通特質——基於實證（Evidence-based）、整合進工作時間而非附加（Integrated, Not Piled On）、獲得全額資助與高層支持（Fully Funded and Leadership-Backed）。單純發放彈性假、提供冥想 app 訂閱的計畫，在研究中效果普遍不顯著。

中國北京手術機器人公司術銳機器人（Surgerii Robotics）宣布完成1億美元（約新台幣32億元）D輪融資，由上海正心谷資本（Loyal Valley Capital）領投，上海生物醫藥基金、五源資本（V Star Capital）、DNV Capital及合肥產業投資集團共同參與。這筆資金將用於加速旗艦產品SHURUI單孔腔鏡手術機器人的全球商業化佈局，並推動下一代產品研發與製造能力擴充。

SHURUI手術機器人是一款專為微創手術設計的單孔內視鏡手術系統，適用於泌尿外科、婦科、一般外科及胸腔鏡手術，涵蓋成人與兒童患者。該系統早在2023年即獲得中國監管部門批准，並於2025年取得歐洲CE認證。截至目前，術銳已與中國境內超過70家三甲醫院建立臨床合作，累計完成超過3,000例人體手術，臨床實績相當亮眼。

在國際擴張方面，術銳於2025年與全球知名微創手術培訓機構IRCAD合作成立歐洲臨床卓越中心，強化歐洲市場佈局與外科醫師培訓能力。本輪融資後，術銳將進一步拓展全球監管申請，推動在更多國家與地區的臨床採用。作為中國手術機器人領域的代表性企業，術銳正積極挑戰由Intuitive Surgical（直覺外科）主導的全球手術機器人市場格局，為微創手術帶來更具成本效益的創新選擇。

AI 臨床數據管理平台 Carta Healthcare 宣布完成 1,825 萬美元 Series B1 融資，本輪由 UPMC Enterprises（全美排名前列的大型學術醫療中心旗下創投機構）領投，跟投方包括 MemorialCare Innovation Fund、Rex Health Ventures（UNC Health 旗下）、Tampa General Hospital Ventures、Memorial Hermann Health System、Frist Cressey Ventures、Storm Ventures、Paramark Ventures、CU Healthcare Innovation Fund 以及 Mass General Brigham Ventures。

Carta Healthcare 解決的是什麼問題？

臨床數據的「抽取（Abstraction）」是醫療機構中最勞力密集、最容易出錯的工作之一。每次醫院需要向品質機構申報指標、向研究機構提供數據、或進行內部品質改善時，都需要有人員「手動」從非結構化的病歷記錄中提取特定臨床資訊——這是典型的高成本、低效率、高失誤率工作。

Carta Healthcare 成立於 2017 年，核心技術是結合 AI、機器學習與深度臨床領域知識，將非結構化的病歷文件自動轉化為可分析的結構化數據。2024 年底，公司收購了 UPMC Enterprises 旗下的 Realyze Intelligence，進一步強化了在生命科學領域的數據能力。

2026 年市場認可：Carta Healthcare 於 2026 年 3 月獲頒「2026 人工智慧卓越獎（AI Excellence Award）」，在自動化類別中排名第一，進一步鞏固了其在 AI 醫療數據自動化賽道的領先地位。本輪融資將主要用於擴大客戶覆蓋，尤其是在生命科學市場（藥廠、CRO）的滲透。