2026-05-29

PayZen與美國醫療財務管理協會（HFMA）最新調查顯示，美國醫療機構正面臨患者付費收入管理的結構性轉型。在 205 位醫療收入主管的調查中，22% 的受訪者將患者自費負擔列為單一最高優先級，相較去年的 11% 翻倍成長，顯示醫療機構收入結構正在發生根本性變化。

調查發現，患者付費負擔在受訪者關注議題中呈現「近乎普遍」的存在感，從去年的 73% 大幅上升。與此同時，商業保險收入雖然仍是最高優先級，但關注比例從去年的 75% 下滑至 62%。政府計畫收入的關注度則從 13% 微幅上升至 16%。PayZen 分析指出，這反映了「新的財務現實」：保險費上漲、高自付額計畫普及，以及更嚴格的 Medicaid 資格審查，讓患者承擔更多醫療費用。

更令人擔憂的是，醫療機構對自費付費計畫的違約風險存在嚴重低估。調查顯示，近 60% 的機構將內部付費計畫上限設定在 24 個月，PayZen 警告這「幾乎保證了更高的違約率」，因為患者每月可分配給醫療費用的資金有限。更關鍵的是，72% 的收入主管表示其機構無法掌握內部付費計畫的平均違約率，而有掌握數據的機構回報平均違約率僅 13%——PayZen 自身評估顯示真實違約率約為 20%，意味著「機構可能將內部風險低估超過 50%」。

在應對策略方面，使用第三方患者融資服務的受訪者從去年的 38% 增至 44%，其中 36% 的採用者將「加速現金流」列為最高優先級。事前付費政策的採用率也從 2025 年的 81% 攀升至 2026 年的 92%，大型醫療系統更積極擁抱此策略。在患者付費負擔的具體優先級方面，將近一半的受訪者專注於增加新收款，41% 致力於改善患者財務體驗，41% 專注於減少呆帳，36% 則聚焦縮短應收帳款天數。

美國佛羅里達大學健康系統（UF Health）宣布重大人事布局，任命具備 30 年 醫療資訊科技與數位轉型領導經驗的 Craig Richardville 為資深副總裁兼首席數位資訊長，預定 2026 年 5 月 正式上任。這項任命標誌著學術醫療中心在數位化浪潮中的策略升級。

Richardville 此前擔任 UF Health 副首席資訊長，在該職位上成功推動營運績效優化、Epic 系統現代化升級，並深化了整個醫療體系的跨部門協作。在新職位中，他將負責制定和執行 UF Health 的企業級數位與資訊戰略，監督臨床、商業和研究系統，推進負責任的 AI 應用，強化資訊安全和隱私保護，並賦能日益數位化和數據驅動的醫療團隊。

UF Health 作為佛羅里達州重要的學術醫療中心，此次設立資深副總裁層級的數位長職位，反映了醫療機構對數位轉型的戰略重視。Richardville 將與臨床、學術、研究和行政領導團隊密切合作，通過安全、創新且高效能的數位化和資訊能力來推進機構使命。這項任命也顯示了醫療體系在 2026 年 對複合型數位領導人才的渴求。

值得注意的是，Richardville 在醫療創新領域享有全國知名度，曾在美國一些最大且最複雜的醫療體系中擔任近 20 年 首席資訊或數位長職務。他的豐富經驗涵蓋企業數位戰略、IT、數據分析、人工智慧和網路安全等多個關鍵領域，將為 UF Health 的數位化轉型提供全方位的專業支撐。

被稱為「醫師版ChatGPT」的醫療AI平台OpenEvidence宣佈完成2.5億美元D輪融資，估值在三個月內翻倍至120億美元，成為全球估值最高的醫療AI公司。本輪融資由Thrive Capital和DST Global共同領投，其他投資方包括Google Ventures、Sequoia、Kleiner Perkins、Blackstone等知名機構。

OpenEvidence過去一年展現驚人成長速度，累計募集資金近7億美元，包括2025年7月的2.1億美元B輪融資（估值35億美元）、10月的2億美元C輪融資（估值60億美元），以及今年1月的這筆D輪融資。平台目前被超過40%的美國醫師使用，2025年年化營收突破1億美元，主要透過廣告模式營利。

該平台專為臨床醫師設計，提供基於同行評議醫學文獻的即時、附引用的答案。與一般AI聊天機器人不同，OpenEvidence僅基於醫學期刊和醫學數據進行訓練，並與《新英格蘭醫學雜誌》、美國醫學會、美國心臟病學會等權威機構建立內容授權合作。平台每月處理約2,000萬次臨床諮詢，去年超過1億美國人接受過使用OpenEvidence的醫師治療。

執行長Daniel Nadler表示：「如果醫師想要透過閱讀前10大醫學期刊的新證據和專科指南的最新變化來保持最新知識，每天需要花費9小時。」公司計劃將資金主要用於研發和運算成本，發展多AI代理架構，打造下一代「醫療超級智能」系統，讓專科AI模型協同工作解決複雜醫療案例。