美國政府啟動 AI 反詐騙新紀元:HHS 發布 CRUSH 計畫徵求業界意見,從「支付後追回」轉向「偵測後阻擋」的即時防護模式
2026年2月25日,美國衛生部(HHS)部長小羅伯特·甘迺迪、醫療保險和醫療補助服務中心(CMS)署長奧茲醫師聯合宣布啟動史上最大規模的 AI 驅動醫療詐騙防範計畫。政府正式告別行之有年的「支付後追回」(pay and chase)模式,全面轉向「偵測後阻擋」(detect and deploy)的即時防護策略。
部長甘迺迪在發布會上明確表示:「數十年來,醫療保險詐騙已從美國納稅人身上榨取了數十億美元,這種情況現在就要結束。我們正在用先進的 AI 工具建立即時『偵測與部署』策略,在不當付款流出之前就即時識別詐騙並予以阻止。」CMS 署長奧茲更直白地說:「我們不再試圖在詐騙者伸手進餅乾罐後才抓住他們,而是直接把罐子鎖起來,讓他們餓死。」
這次改革的核心是名為「CRUSH」(全面法規揭露可疑醫療行為)的計畫框架。CMS 已發布徵求意見書,向醫療產業廣泛徵求如何運用 AI 工具強化詐騙偵測能力。數據顯示,美國每年因醫療詐騙損失約 600 億美元,而2023年 HHS 監察長辦公室就發現Medicare 和 Medicaid 計畫中有超過 1,000 億美元的不當付款。估計總醫療支出的 3% 到 10% 都流向了詐騙。
政府同步推出三項立即行動:暫停明尼蘇達州 2.595 億美元 的季度聯邦 Medicaid 資金,直到可疑理賠調查完成;對特定類別的醫療設備供應商實施全國性 Medicare 註冊暫停令;以及啟動全國性的反詐騙行動呼籲,邀請各界提供意見強化防範機制。
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這項政策轉向對台灣診所經營者具有重要啟示意義。美國政府從「被動追回」轉向「主動防範」的趨勢,預示著全球醫療支付系統都將朝向更嚴格的即時監控發展。台灣診所經營者應該:第一,建立更透明完整的收費與診療記錄系統,確保每筆費用都有完整的醫療依據與文件支撐;第二,投資現代化的診所管理系統,具備自動化稽核功能,能在提交健保申報前就自我檢視是否有異常模式;第三,加強內部合規培訓,讓診療與行政團隊都能理解什麼樣的行為可能被AI系統標記為可疑。台灣健保署未來很可能也會參考美國經驗,導入類似的AI監控機制。提早建立規範化的診療與收費流程,不僅能避免未來可能的合規風險,更能提升診所整體的營運效率與財務透明度。