94% 美國醫師已採用或有意採用 AI:Doximity 調查揭示診所日常作業正在被重塑,但 71% 醫師對準確性仍有疑慮
2026 年 3 月,美國最大醫療專業人士數位平台 Doximity 發布《2026 年 AI 醫療現況報告》(2026 State of AI in Medicine Report),調查橫跨 15 個醫療專科、共 3,151 名美國執業醫師,分兩個階段(2025 年 3-4 月、2025 年 11 月至 2026 年 1 月)收集數據,提供了迄今為止最具規模的醫師 AI 使用全貌。這份報告由 Healthcare Dive 報導,被視為 2026 年醫療診所經營管理領域最具參考價值的基準數據之一。
報告最核心的發現是:AI 已不再是邊緣工具。94% 的受訪醫師表示目前正在使用 AI,或對 AI 工具有強烈興趣,僅 5% 表示完全不感興趣。更值得關注的是使用頻率的急速攀升——實際日常使用 AI 的醫師比例,從 2025 年 4 月的 47% 躍升至 2026 年 1 月的 63%,短短 9 個月內增加了 16 個百分點。這意味著 AI 正從「試驗工具」快速轉型為診所日常作業的標準配備。
在具體應用場景方面,醫師最廣泛使用 AI 進行文獻搜尋(2026 年 1 月達 35%,相較 2025 年 4 月的 22% 大幅成長),其次是語音化文件記錄(含環境式 AI 聽打與 AI 書記員),採用率從 20% 上升至 29%。這兩大應用直接指向診所日常最耗時的行政作業——病歷書寫與資料查詢,也是目前 AI 在診所層面創造最直接效率提升的領域。
AI 的實際效益已在早期採用者身上顯現。75% 的醫師 AI 使用者表示,AI 已有效降低行政工作量並改善工作滿意度;69% 的使用者認為 AI 有助於提升病患照護品質與治療成果。此外,報告顯示 90% 的受訪醫師相信 AI 有潛力減少俗稱「睡衣時間」(pajama time)的下班後行政加班,其中已有 23% 的醫師表示親身感受到改善。現實層面的挑戰在於:每小時病患看診,醫師平均需耗費兩倍時間處理電子病歷,若 AI 能真正削減此比例,對診所整體運作效率的影響將是結構性的。
然而,採用浪潮並非沒有阻力。71% 的受訪醫師將 AI 輸出的準確性與可靠性列為最大疑慮;近半數(47%)醫師表示所在機構的 AI 使用政策仍不明確或「持續演變中」,顯示治理層面的落差正成為限制 AI 全面部署的主要瓶頸。此外,法律責任歸屬與法規不確定性也被列為重要障礙,反映 AI 應用在臨床場域的信任危機尚未完全化解。在 15 個專科中,神經科醫師採用率最高達 64%,其次為腸胃科(61%)與內科(60%),家庭醫學科則以 88% 的每日使用率,成為最高頻使用族群。
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這份報告對台灣診所經營者的意義,遠比表面上「AI 很熱門」更為深刻。 首先,我們正處於一個「採用窗口期」。美國醫師 AI 使用率從 47% 衝到 63% 只花了不到一年,台灣的趨勢滯後約 1-2 年——這意味著你現在進場,仍有時間在競爭者全面跟進之前建立優勢,而非在紅海中追趕。 其次,報告清楚顯示,醫師最歡迎的 AI 應用是「減少行政負擔」,而非取代臨床判斷。這是診所導入 AI 最安全的切入點:環境式 AI 聽打(Ambient AI Scribe)讓醫師看診時自動生成病歷草稿、AI 文獻搜尋工具協助即時查詢指引。這兩類工具門檻低、風險小、效益感受直接,是說服診所內部醫師接受 AI 的最佳入口。 第三,報告揭示最大風險不是技術問題,而是「治理真空」。近半數醫師表示所在機構的 AI 政策不明確,這在台灣更是普遍現象。建議診所經營者在引進任何 AI 工具前,先建立三件事:(1) 明確的 AI 使用情境白名單,(2) 醫師對 AI 輸出的查核責任規範,(3) 病患資料保護聲明更新。這不只是法律防護,更是建立醫師信任、讓 AI 真正落地的前提。 最後,數據顯示家庭醫學科醫師是 AI 的最高頻使用族群,這對以基層診所為主體的台灣醫療體系尤其重要。家醫科、內科、兒科診所的經營者,不妨將導入 AI 文件自動化列入今年優先評估項目——從試用期開始,讓醫師自己感受「少加班一小時」的真實改變,往往比任何數據報告都更有說服力。