2026-07-08

2026 年 6 月底，美國醫療人力管理平台 HealthStream 發布最新年度報告《2026 護理排班趨勢》（2026 Trends in Nurse Scheduling），這是該機構針對護理排班議題所做的最大規模調查之一。報告彙整來自超過 450 位護理專業人員（含護理長、執行長、病房護理師及排班行政人員）的第一手調查數據，覆蓋急性照護、長期照護、門診診所等多元醫療場域，揭示美國醫療機構的護理排班現況仍存在嚴峻的系統性缺口。

報告最核心也最令人警惕的發現是：即便護理排班被公認為醫療機構最關鍵的運營環節之一，46% 的機構仍依賴人工試算表或紙本工具來完成護理排班作業，而採用醫療專用排班應用程式的機構僅佔 49%。這一現象揭示了一個普遍的「滿意度悖論」：70% 的受訪者表示對排班「整體流程」感到滿意，但對排班軟體本身感到滿意者卻僅有 46%。這個落差清楚說明，臨床排班流程的演進速度，已遠超現有科技工具的支援能力。

排班碎片化是報告揭示的第二大結構性問題。數據顯示，57% 的醫療機構仍在部門層級個別管理護理排班，也就是說每個病房或診所部門各自為政，缺乏跨部門的整體視野。這種「排班孤島」不僅導致人力調配低效，更直接削弱機構對突發事件（如大量請假、病患急增）的即時應變能力。與此相對，目前已有 81% 的機構設有跨部門的「浮動人力池」（Float Pool）機制，顯示機構已意識到彈性調配的必要性，但現行系統卻未能提供足夠的技術支援。

報告中最令人憂心的安全風險數據，來自「執照與認證自動管控」這一環節：僅有 34% 的醫療機構表示其排班系統能自動排除執照或認證已過期的護理師參與特定班次，另有近三分之一的機構主管甚至不確定自己的系統是否具備此功能。HealthStream 的專家直接指出，這不只是一個排班效率問題，而是一個攸關病患安全與法律責任的重大漏洞。若過期執照護理師因排班系統失察而實際執行臨床工作，機構將面臨嚴重的法規風險。

從積極面看，護理師自排班（Self-scheduling）的採用率已從 2025 年的 68% 大幅攀升至今年的 77%，顯示護理人力自主管理的趨勢正在加速。此一轉變被 HealthStream 的護理副總裁 Emily Brooks 定義為「人力管理的關鍵轉折點」。報告亦特別指出，AI 輔助排班工具的討論度持續上升，但實際整合與落地仍屬早期階段，醫療機構普遍對 AI 採取謹慎但興趣漸增的態度。整體而言，此份報告清楚呈現出：護理排班的轉型窗口已開啟，能否從「部門孤島」走向「系統協同」，將決定機構在人力保留與運營效率上的競爭力。

2026 年 7 月 1 日，美國南加州非營利整合醫療體系 MemorialCare 完成一場歷時 12 年的精密接班計畫——家庭科醫師出身的現任總裁 David S. Kim 醫師，正式升任總裁暨執行長，接棒擁有 24 年掌舵資歷的 Barry Arbuckle 博士。這場人事交接堪稱近年美國醫療界「最有計畫的傳承範本」，引發業界廣泛矚目。

MemorialCare 是一個服務洛杉磯郡與橙縣（Orange County）的整合醫療體系，目前旗下擁有 4 家急性醫院、200 餘處門診照護據點，以及超過 2,000 名基層與專科醫師組成的聯合醫師網絡。Arbuckle 在 1989 年加入機構，自 2002 年起擔任 CEO，見證這個組織從單純的醫院聯合體，蛻變為具完整整合照護能力的醫療系統。他在任期間推動的價值型醫療（Value-Based Care）模式，更讓 MemorialCare 成為業界早期先行者，直接與波音（Boeing）、Activision Blizzard 及聯合航空（United Airlines）等大型雇主簽訂企業直接醫療合約。

本次接班計畫並非倉促為之。Arbuckle 於 2012 年便開始透過 MemorialCare 的「醫師領導力學院（Physician Leadership Academy）」對 Kim 醫師進行長期培育。彼時 Kim 醫師不過是一位家庭科執業醫師，對於走向行政領導毫無規劃。然而在學院與 Arbuckle 的一年共事中，他開始意識到醫療管理的可能性。此後 Kim 醫師先轉赴 St. Jude Heritage Medical Group（附屬於 Providence 體系）累積醫師組織管理經驗，八年後應邀回歸，於 2023 年擔任 MemorialCare Medical Foundation 執行長，再於 2025 年初晉升體系總裁，正式進入接班軌道。

Arbuckle 公開指出，他詢問過不少同儕 CEO「誰是你的繼任者？」，大多數人都給不出答案——這種接班準備不足的現象，在美國醫療體系中十分普遍。MemorialCare 的做法則截然不同：接班計畫涵蓋副總裁以上全部職位，甚至延伸至副總裁以下的「單點關鍵角色」，由人力資源團隊與董事會薪酬委員會聯合主導，且針對「明日緊急缺位」與「長期接班培育」兩種情境同步規劃。

就任後，Kim 醫師已對外揭示三大文化柱石：其一，MemorialCare 必須是以病患為核心、品質驅動的組織；其二，刻意打造充滿關懷的職場文化；其三，與護理師、醫師和社區領袖進行真正的夥伴合作以解決問題。他亦強調，財務績效將是「卓越運營與文化落地」的自然結果，而非首要目標。

Arbuckle 則以新設立的「執行董事長（Executive Chairman）」頭銜繼續留任，共同主持董事會，並持續在加州醫療可負擔性辦公室（OHCA）顧問委員會及華盛頓特區的醫療領導力委員會（HLC）扮演政策倡議角色，聚焦 Medicare Advantage 改革、價值型支付模式以及藥房福利管理（PBM）議題。

長期以來，醫療產業面臨一個幾乎人人都知道、卻始終無法根治的痛點：每位患者的病歷分散在數十個甚至數百個互不相通的系統中——不同醫院的 EMR、各地診所的紙本掃描件、各家實驗室的檢驗報告、影像中心的 DICOM 檔，最終全部以非結構化的文字、圖片、錯誤格式堆積在某個角落，讓醫師在關鍵決策時刻根本無從快速取用完整資訊。美國醫療數據新創 xCures 正是以解決這個問題為核心使命，並於 2026 年 6 月 24 日宣布完成由 Innovius Capital 領投、iGrow、GKCC 及 Spring Mountain Capital 共同參與的 4,600 萬美元 B 輪融資，使公司累計融資總額突破 7,600 萬美元。

xCures 的核心產品稱為「臨床清晰引擎」（Clinical Clarity Engine），其技術架構源自近十年在腫瘤科領域的深耕——這是醫療所有科別中病歷最為複雜的領域，患者往往同時涉及多家醫院、多種治療方案與大量跨機構診斷報告。在此艱難場景中淬煉出的資料結構化能力，如今已被 xCures 擴展至所有臨床科別，並通過 Web UI 與開放 API 提供服務。截至目前，該引擎已從 全美超過 55 萬個醫療機構 處理了 超過 3 億份病歷，為數百萬名患者的臨床決策提供支援。

與許多依賴大型語言模型（LLM）的醫療 AI 產品不同，xCures 最關鍵的差異化在於其拒絕使用「黑盒模型」——每一條結構化結果、每一筆診斷時間軸記錄或實驗數值，都能直接追溯連結至原始來源文件的精確位置。這對高風險臨床決策與法規合規至關重要，有效降低 AI 幻覺（hallucination）帶來的醫療風險。目前，xCures 的企業客戶涵蓋 25 家機構，包括 Exact Sciences、Caris Life Sciences 與 Novocure 等大型診斷公司，以及使用該工具即時生成患者病史、篩查共病症以預估手術時間的大型醫院網絡，以及缺乏完整 EHR 架構的遠距醫療提供者。

在商業成績上，xCures 在 2025 年將年化經常性收入（ARR）從 300 萬美元大幅成長至 1,000 萬美元，並在去年實現現金流損益兩平。然而公司有意識地重新進入燒錢階段，以建立面向 2027 年業務管線所需的團隊，並設下 2026 年 ARR 突破 2,000 萬美元 的明確目標。本輪融資估值為 1.27 億美元（B 輪後估值），相較 2023 年 12 月 A 輪時的估值已翻倍以上。資金將用於加速產品開發、擴充團隊，並在照護協調、運營效率與臨床決策等場景中推動更廣泛部署。

領投方 Innovius Capital 的合夥人 Stu Posluns 指出，「醫療 AI 的潛力能否實現，根本取決於數據是否準確、完整且值得信賴。」xCures 所切入的正是整個醫療 AI 基礎設施堆棧中最底層、也最常被忽視的「數據管道層」。根據 Fierce Healthcare 的 2026 年醫療 AI 市場數據，80% 的醫療數據仍屬於非結構化形式，這不僅是 xCures 的市場機會，更是所有醫療 AI 應用無法繞過的共同瓶頸。