2026-09-03

2026 年 3 月，在拉斯維加斯舉行的 HIMSS26 全球健康資訊科技大會上，美國門診醫療科技公司 Greenway Health 正式發布全新整合平台 Novare——一個從底層以代理型人工智慧（Agentic AI）為核心重新構建的門診電子病歷與收益循環管理一體化系統，標誌著門診科技正式邁入「AI 原生」時代。

不同於市面上大多數廠商將 AI 工具「外掛」於既有電子病歷系統之上的做法，Novare 採取「AI 即設計（AI-by-Design）」哲學，將環境式病歷記錄、即時病患摘要、語音圖表搜尋、智慧編碼建議、自動事前授權與即時給付資格核查等功能，全數整合進診療的即時工作流程之中，而非在就診後補做文書作業。Greenway Health 產品長 David Cohen 表示：「你無法透過優化碎片來解決碎片化問題，傳統電子病歷是為記錄醫療而生的，而不是為了經營診所。」

Novare 的試點數據來自夥伴診所 HealthLinc——一家擁有 10 位醫師、15 名員工、年收入 460 萬美元、年就診量 4.6 至 4.8 萬次的中型門診機構。試點成果顯示：

• 導入後診所每年與 EHR 互動所耗費的時間減少 14,000 小時（平均每位使用者每天節省 5 小時）；
• 診所年度門診容量提升估計達 6,000 次就診，相當於在現有人力不變的情況下擴大服務規模；
• 透過收益循環改善與流程優化，估算可釋放高達 100 萬美元的財務效益；
• 平台目標市場鎖定 75% 員工人數少於 20 人的小型門診診所，這些診所往往缺乏行政人力應對日益複雜的財務與法規壓力。

Novare 的核心競爭力在於「在就診當下完成一切」：代理型 AI 助手在醫師問診的同時即時提供編碼建議，將拒賠風險從「事後補救」移至「就診前預防」；自動事前授權在診療工作流程中同步觸發，消除傳統上需要額外行政人力跟進的等待環節；環境式病歷則讓醫師專注於與病患互動，由平台自動生成結構化文件。

值得關注的是，KLAS Research 在 2026 年將 Greenway Health 評選為「最進步醫師執業解決方案（Most Improved Physician Practice Solution）」，反映該公司在產品架構上的根本性轉型已獲得市場認可。Novare 的正式商業推出，意味著門診醫療科技的競爭門檻將從「功能堆疊」轉向「架構原生性」，對整體門診 EHR 與 RCM 市場格局帶來深遠影響。

2026年8月12日，美國最大醫療人力資源公司 AMN Healthcare 發布重量級白皮書《Healthcare Staffing Projections Through 2030》，系統性分析五年內部招募數據、美國勞工統計局與疾管中心的聯邦數據，首次以量化方式揭示美國醫療人力市場在2030年前將持續承壓的結構性問題。Healthcare Dive 隔日（8月13日）率先報導此報告，引發業界廣泛關注。

報告最核心的發現指向一個嚴峻現實：美國正在同時面對醫師、護理師、聯合健康專業人員三條戰線的人力缺口，且缺口彼此強化、形成惡性循環。驅動力包括人口老化、慢性病患者持續增加，以及醫護人員高度倦怠率三大結構因素，短期內難以逆轉。

以下是報告揭示的四大關鍵數據：

第一，醫師缺口上看8.6萬人（2036年）：目前全美已有逾30%的執業醫師年齡達60歲或以上，退休浪潮的規模已成定局，而執照醫師的培養週期平均長達10至15年，意味著領導層現在不採取行動，未來根本無法補位。

第二，農村護理師填補率僅為城市的三分之一：2025年數據顯示，城市地區護理師職位填補率（RN fill rate）幾乎是農村地區的三倍。這個數字揭示了一個殘酷的地理不平等：醫療資源本已匱乏的農村社區，正以三倍速度輸掉人才爭奪戰。

第三，7,700個初級照護健康專業短缺區（HPSA）影響7,600萬美國人：全美目前有超過7,700個被政府正式認定的初級照護人力短缺區，若要消除這些短缺認定，估計需額外補充13,254名初級照護提供者——而現在願意前往偏遠地區執業的新科醫師，僅佔全體的2%。

第四，AI自動化可釋放護理師每年240至400工時：報告中的亮眼數據指出，AI輔助自動化有潛力為每位護理師節省其13%至21%的工作時數，相當於每年240至400小時。這是報告中少數偏向樂觀的發現——但前提是醫療組織必須真正投資於AI工具導入，並讓臨床人員實際受益，而非僅是行政層用來削減人力成本的藉口。

從政策面來看，美國《One Big Beautiful Bill Act》雖撥款500億美元用於農村醫療，但報告研究人員直言，這筆資金可能不足以抵銷法案其他條款（包括大幅削減Medicare與Medicaid）所引發的衝擊，預計將導致更多農村醫院與診所被迫關閉，進一步惡化本已脆弱的地方醫療供給。

AMN Healthcare執行長 Cary Grace 在報告聲明中強調，面對人口老化、慢性病、農村可及性挑戰、醫師短缺與技術快速演進等多重力量同步衝擊，「能在下一個十年勝出的醫療組織，必定是那些現在就開始精準規劃、建立人才彈性管道的機構。」

2026 年 8 月 11 日，紐約新創公司 Flagler Health 宣布完成 5,000 萬美元 B 輪融資，累計募資總額達 6,300 萬美元。本輪由知名創投 Bessemer Venture Partners 領投，跟投方包括 SignalFire、Alumni Ventures、Streamlined、186 Ventures、Proof VC、Tribeca Venture Partners 及 Offscript。這是迄今針對肌肉骨骼（MSK）專科照護 AI 診所管理平台規模最大的一輪融資，標誌著數位醫療投資重心從「單點解決方案」轉向「全棧 AI 原生作業系統」的結構性轉變。

Flagler Health 的成立背景來自創辦團隊的親身經歷——執行長 Albert Katz 本人曾是 MSK 診所經營者，深刻體會骨科照護體系長期存在的結構性失靈。根據公司數據，美國超過半數成年人（約 1.2 億人）深受肌肉骨骼疾病困擾，整體照護支出規模逾 4,000 億美元，但提供這些照護的診所體系卻依然高度低效。最核心的痛點是：骨科醫師近 75% 的工作時間消耗在文件記錄、行政流程等非直接看診事務上，導致診所收益萎縮、醫師職業倦怠加劇、患者照護品質下滑三重困境同步惡化。

Flagler 的解方是一套 AI 原生平台，直接嵌入診所現有的電子病歷（EMR）系統，橫跨患者分診、照護管理、帳務申報、病患溝通與轉介等全照護週期流程進行自動化協作。不同於傳統外掛式工具需要更換系統或重新學習，Flagler 採取「無縫整合現有基礎設施」的策略，大幅降低診所導入門檻。目前平台已在全美 36 州數千名醫師的診所中部署上線，其規模擴張速度在成立不到三年內即達成。

關鍵成效數據方面，Flagler 公布的內部數據顯示：導入平台的診所，每位醫師平均每年可增加 16.4 萬美元的額外收入；而在患者端，87% 的患者回報在疼痛、情緒、睡眠或活動能力方面有所改善。這兩組數字同時說明了一件事：AI 作業系統不只是削減成本的行政工具，而是能同步提升臨床成效與診所營收的雙引擎驅動器。Bessemer Venture Partners 合夥人 Steve Kraus 指出，Flagler 是少數同時具備「醫療運營經驗、臨床權威性與 AI 技術能力」三者兼具的創辦團隊，這種組合在健康科技新創中極為罕見。

本輪新資金將加速 Flagler 向全美所有 MSK 診所的滲透擴張。從更宏觀的市場視角看，這筆融資呼應了 2026 年數位醫療投資的核心趨勢——資本正從廣泛的「AI 旗號」轉移至有明確領域深度、可驗證 ROI 的「垂直 AI 基礎設施」。在肌肉骨骼照護這個全美最大卻最低數位化的專科領域，Flagler 正試圖成為不可繞過的作業系統層。