2026-09-04

美國醫療人力市場正在發生一場靜默卻深刻的結構性轉變。根據 Definitive Healthcare 最新發布的《2026 Providers: Industry Pulse》報告，全美醫療機構正式告別「把約聘醫師當緊急備用」的舊思維，轉而將其納入長期人力策略核心。這份報告由 Definitive Healthcare 結合自身專有帳務與執業關聯數據，搭配第三方研究，識別出四大影響全美診所經營模式的人力轉型趨勢，對台灣醫療經營者同樣具有極強的參考價值。

核心發現一：約聘醫師（Locum Tenens）人數自 2022 年以來成長逾 23%，且這個數字仍在持續攀升。報告指出，造成此現象的根本原因是全美初級照護與專科醫師雙雙短缺，加上醫師人口老化加速，全職醫師招募日益困難，使得越來越多醫療機構轉向約聘覆蓋模式作為日常解方，而非緊急備援手段。Definitive Healthcare 使用自家專有演算法，基於帳務活動與執業關聯數據進行推估，確認約聘醫師已從「臨時填補空缺」演變為「更具目的性的人力策略」。

與此同時，進階執業提供者（APPs，涵蓋執業護理師 NP 與醫師助理 PA）的角色大幅升級，已成為初級照護擴張的主要成長引擎。報告建議各醫療組織應將 APPs 納入門診就醫可及性、病患通量、再入院率追蹤、後續照護合規性以及收益留存等核心指標的分析框架中。AAMC 預測顯示，受退休潮、人口老化及醫師訓練期長等因素影響，美國到 2036 年醫師缺口將高達 86,000 人，這意味著 APPs 的策略重要性將只增不減。

第三個趨勢聚焦在心理健康照護的服務模式轉型。心理健康服務需求成長速度遠超過專科醫師供給，促使許多醫療機構將心理健康照護從傳統的機構式門診，轉移至虛擬、門診及縱貫性照護模式。報告特別警示：若診所的給付模式未能與混合式照護交付模式對齊，將面臨嚴重的收益流失風險。報告明確建議，給付模式不能只獎勵服務量，也必須將成效與團隊照護一併納入給付結構。

第四大趨勢是 AI 作為「人力乘數」的戰略應用。報告指出，AI 已超越試驗階段，正在實質擴大臨床人力的服務容量。各醫療機構已開始要求 AI 工具提供可衡量的投資回報率（ROI）——包括縮短文書時間、提升排班效率、強化臨床決策輔助等具體指標。未能展示明確效益的工具，將在機構緊縮科技預算的趨勢下面臨汰除壓力。

綜觀這四大趨勢，報告的核心訊息明確：美國醫療人力市場正從「危機應對」走向「策略性人力轉型」，診所若不主動重新設計人力架構，將在未來十年愈來愈難以維繫穩定的服務容量與財務可持續性。

美國醫師人力管理危機正在從「招募難」演變為更根本的「留才失能」。由醫師與醫療提供者招募進展協會（AAPPR）聯合 CHG Healthcare 與 Industry Insights 發布的《2026年醫師暨進階執業提供者留任策略報告》，調查了158位醫療招募主管與高階領導者，揭示了一個令人警醒的結構性缺口：在美國各大醫療機構中，僅39%擁有正式書面的醫師留任策略，而另外39%雖有零散的留任活動，卻缺乏完整架構，剩餘16%則根本沒有任何策略可言。

更令人擔憂的是，這份報告所揭示的問題絕不只是「文件缺失」那麼簡單。報告指出，大多數組織根本無法指出誰對醫師留任策略「負責到底」。AAPPR執行長 Carey Goryl 明確指出：「若沒有人擁有這個策略，你就不可能擁有策略。」責任歸屬的缺失，意味著留任活動在沒有測量、沒有反饋迴路、沒有記錄結果的情況下持續空轉——即使有，也往往是個別主管的個人行動，而非機構系統性的承諾。

數據也清楚揭示了「說一套、做一套」的落差：82%的機構宣稱薪酬與福利是留任策略的一部分，但實際落實具體方案的機構只有53%；71%的機構將同儕支持與身心健康納入策略，但實際提供相關計畫的只有61%；92%宣稱重視工作與生活平衡，但落實的比例為81%。意向與執行之間的系統性差距，正在侵蝕醫師對機構的信任感。

這份留任危機報告出爐的同一週，PAI（Physician Advocacy Institute）發布《2026年受僱醫師調查》，為整個局面添加了新的引爆點：近半數（47%）的受僱醫師表示願意考慮加入工會，這在五年前幾乎是不可想像的數字。調查顯示，驅動此一傾向的首要因素是薪酬不足（59%），其次是管理問題（49%），整體離職意願已攀升至近年新高。與此同時，已有重大事件正在美國各地展開：加州大學醫療體系逾10,000名醫師發起組織化運動，Banner Health的醫師工會化投票也預計在9月舉行。

兩份報告相互碰撞，形成的畫面令醫療領導層無法迴避：一邊是機構長期將留才視為次要事務、策略空洞而無人負責；另一邊是醫師群體開始以集體行動取代個別離職，以結構性訴求對抗組織失能。留才問題正式從「HR議題」升格為整個醫療體系的競爭力與經營穩定性核心。

值得注意的是，報告還揭示了規模效應：擁有超過1,000名醫師的大型機構，建立正式留任策略的可能性約為小型機構的1.7倍。這意味著中小型醫療機構所面臨的留才劣勢更為嚴峻。此外，曾獨立執業後轉為受僱的醫師，比從未獨立執業者高出67%的比例將「失去臨床自主性」列為考慮離職的理由，且面臨不競爭協議的比例也更高（63% vs. 48%），顯示醫師執業環境的結構性轉變本身已成為留任的重大隱患。

2026 年 8 月，德州奧斯汀數位健康新創 Happy Health 正式宣布完成7,500 萬美元 A 輪融資，由知名創投 ARCH Venture Partners 與虛擬照護基礎設施公司 OpenLoop 共同領投。這筆資金將用於擴大其 AI 居家照護平台的商業規模、強化機器學習與醫療工程團隊，並加速將預測性生物特徵模型延伸至心血管、代謝與其他慢性病領域。這是近期最具代表性的「去醫院化診斷」投資案例之一，也是穿戴式醫療裝置市場持續升溫的重要信號。

Happy Health 的核心產品「Happy Ring」是一款臨床級智慧戒指，已獲美國 FDA 510(k) 許可，具備 24 小時生物特徵監測與多夜家用睡眠測試功能。根據公司聲明，該裝置能在最短 3 個夜晚內診斷阻塞性睡眠呼吸中止症（OSA）與失眠，準確率高達 98%。平台採用第一原理生理模型（first-principles physiological models），每晚採集超過280 萬筆生物特徵測量數據，為每位患者建立個人化生理基準線，而非與人口平均值比較，讓臨床醫師得以區分具意義的生物變化與日常正常波動。

公司創辦人暨執行長 Dustin Freckleton 醫師擁有深刻的親身病歷背景：他在 24 歲就讀醫學院第一年時突發中風，一度半身癱瘓，7 年後才確診睡眠呼吸中止症——而此病症本身正是中風與心房顫動的已知風險因子。這段經歷催生了 Happy Health 的核心使命：「在人們生病之前就採取行動，讓診斷不再需要發生在醫院之內。」

就市場規模而言，數據相當驚人。根據公司引用的流行病學預測，到 2050 年，全球約有 7,700 萬名成人將罹患阻塞性睡眠呼吸中止症，其中大多數人仍未被確診。睡眠呼吸中止症同時是心臟代謝疾病的重要風險因子，這為 Happy Health 未來拓展肥胖、高血壓等慢性病居家監測提供了天然的臨床延伸邏輯。目前，Happy Health 的平台已與 Blue Cross 及 Medicare 等主要保險計畫完成合作，患者可在 5 天內取得診斷結果，並由平台內的認證睡眠科醫師直接開立處方，形成「穿戴裝置 + AI 分析 + 醫師照護」的完整閉環。

從產業影響面來看，Happy Health 的崛起代表著「居家診斷即照護入口」的典範正式確立。投資方 ARCH Venture Partners 董事總經理 Paul Berns 指出：「許多診斷或許根本不需要在醫院內發生。」此言揭示了這波居家照護浪潮的核心邏輯：傳統需要在睡眠實驗室進行的多導睡眠記錄（polysomnography，PSG）耗時費力，而 FDA 核准的智慧戒指正在將此一流程壓縮為消費者可自主完成的居家體驗。此外，OpenLoop 身兼投資人與商業夥伴雙重角色，負責將旗下虛擬照護平台上的患者直接導流至 Happy Sleep 居家診斷服務，展示了「照護基礎設施公司」作為新型通路的商業模式創新。